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大數據能給影視行業帶來什么?

來源:中機院  時間:2016-08-26  點擊:
  大數據,是一個有著更為科學、精細的系統,能夠實現滿足用戶定制化需求。中國影視行業的投資者、制片方也樂意通過大數據分析及時抓取用戶的喜好傾向,提高作品市場回報率

2013年,Netflix利用網絡大數據成功打造了美劇《紙牌屋》。這部美劇的火爆一直被認為是網絡大數據測算的結果。美國播出平臺Netflix通過數據發現,有很多觀眾喜歡看1990年播出的《紙牌屋》,同時也喜歡導演大衛 芬奇,大多也喜愛奧斯卡影帝凱文·史派西。在這個基礎上,Netflix投資了美版《紙牌屋》。
影視行業與大數據產業
《紙牌屋》的成功完全得益于網絡大數據嗎?目前,尚不可知。但是,網絡大數據正在中國影視行業掀起血雨腥風。自從有了大數據,影視行業的作品生產、傳播、銷售都發生了天翻地覆的變化。以2014年、2015年上映的《小時代》系列電影為例,出品方不僅掌握了“小時代”的微博搜索量,而且還細分了搜索影片片名的群體、時段以及主演關注度。
 
以前是有什么電影,觀眾就看什么電影。如今是根據大數據中顯示的觀眾喜歡看什么,再拍什么。觀眾的活動數據影響了作品的生產。
 
大數據,指的是利用新型數據處理模式,采集、存儲、管理、分析海量信息。大數據服務于決策,能夠提升決策能力。
 
收視率數據、票房數據、明星粉絲數據、網友興趣關注數據……都會影響影視行業的發展動態。所以,不難理解為什么現在IP火爆,演技生澀的小花、鮮肉滿天飛,劇情空洞的玄幻劇霸屏,以及套路滿滿的青春片充斥影院。在IP、顏值、玄幻、青春片扎堆之際,其實是大數據在掌控。
 
然而從觀眾對《小時代》、《老九門》、《微微一笑很傾城》、《致青春》的評價來看,這些作品并沒有達到他們的期望,滿足他們的情感。相反,過度依賴粉絲支持、顏值的作品,引起大多數人的失望和反感。
 
可以說,目前大數據對影視行業來說,并沒有發揮出其優勢和潛力。
 
唯點擊量還是看實力?
 
大數據,是一個有著更為科學、精細的系統,能夠實現滿足用戶定制化需求。中國影視行業的投資者、制片方也樂意通過大數據分析及時抓取用戶的喜好傾向,提高作品市場回報率。但是在實際操作中,也有一些誤區。在是參照輿情,還是看實際情況這一問題中,大多數人走向了唯點擊率是首。
 
翻開一個個電視劇、綜藝節目、電影,演員、明星在其中充當了流量擔當。陳學冬、王俊凱、黃軒、楊冪、唐嫣、吳亦凡、劉亦菲、彭于晏……這一個個名字背后都是人氣指數。導演、制片方、投資方花重金選擇擁有龐大粉絲基礎的明星,離飄紅的票房、收視率更近了。如今,粉絲數量、明星話題度已經影響了整個影視大環境。
 
但是這種依靠點擊量的影視作品也陷入一個怪圈,賣座并不叫好,甚至引發負面影響。一味重視流量、顏值的制作理念已經與觀眾的審美需求背道而馳。人們常常發現,一個偶像明星演了一個劇的同時也毀了一部劇。吳亦凡出演《致青春2》,人氣吸引了粉絲買單。但是,夸張的表演,讓人從頭到尾看不到演技的存在,也拉低了整部電影的品質。這樣的情形在2016年暑期表現尤為突出。因此原本可以產生國產爆款的暑期檔,最后不見一匹黑馬。
 
是跟風還是深度挖掘用戶需求?
 
在眾多影視作品通過大數據的分析,走向顏值、人氣第一的制作理念時,是跟風,還是另辟蹊徑?其實大數據一般都有一定的滯后性。大數據是對過去存在的數據采集,從而形成對過去形勢的認知。人們可以根據大數據對影視行業進行布局。如果抓住了一部分群體的需求空白,有的放矢,制作產品,吸引他們的注意,很容易成功。但是當這種需求已被大范圍滿足時,原來的大數據就失去了作用。
 
在大數據的指導下,影視作品的生產方式是先鎖定觀眾,選擇他們喜歡看的小說做劇本,然后請一些他們喜歡的明星、導演進行拍攝,再到他們社交網站上經常提到的景點取景,用人氣歌手配樂,最后再到觀眾喜歡看的綜藝節目上宣傳。這樣生產出來的產品,在熱點活躍的時候,很吸人眼球。但是,當熱點一消失,就會因藝術性缺乏而不被接受。
 
大數據是線性存在的,隨著時間軸的發展,隨時隨地都在發生著微妙的變化。因此,作為制作者,在依賴大數據的同時,也需要挖掘用戶的深度需求。當大眾對顏值、流量的追求被海量生產的作品滿足時,就應該轉向顏值、流量的對立面——質量。制作方,可以在精準的定位與藝術性之間找到一個平衡點,讓影視作品不僅僅是一個商品。
 
大數據應和創意同行
 
大數據的出現,對傳統影視行業來說,是機遇,也是挑戰。以前,生產者不考慮用戶的需求,海量生產作品,同質化嚴重,很難滿足個性各異的用戶。有了大數據之后,用戶能夠在眾多產品中找到自己喜歡的作品。這對于普通用戶來說,是一種福音,也是一種改變。大數據部分解決了用戶需求與作品創作之間的矛盾,也成功塑造了一些商業價值高的產品。相對于傳統的市場調研,大數據能夠實現分析的高度智能化和有效匹配。大數據分析能夠及時、迅速地進行分析,節約市場調研的成本。
 
當然,大數據并不是影視行業發展的決定性力量。一部作品的成功,取決于多種因素、多個力量的相互配合。
 
《紙片屋》的編劇約翰 曼凱維奇認為,《紙牌屋》的成功并不是由大數據決定的。大數據的作用在《紙牌屋》的成功中被夸大了,至少作為編劇,他沒有關注網絡大數據。他和其他四個編劇,集中精力講好一個故事,做到專業且有深度。因此,可以說《紙片屋》的產生源于大數據,但是其成功不限于大數據,而是更多地依靠導演、演員、創意、講故事的手法等。 歸根結底,一部影視作品的成功,充滿了很多偶然性,并不是大數據能夠決定的。
 
總之,在利用大數據開發影視作品時,需要回歸作品本身。選擇一個觀眾都喜歡看的題材,需要下功夫想出一個與眾不同的講故事的方式,用專業、有深度的劇情留住目標觀眾。否則,就會出現熱乎乎的數據產生一個冷冰冰的票房成績現象。畢竟,受眾在網絡上發表的意見、留下的瀏覽痕跡以及展示的喜好都只是表象。在這些表象之下,只有看到有價值的東西,才能實現對大數據技術成熟、完美的應用。
 
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